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文档摘要

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基于质量相关的故障检测技术概述

1.1引言

在数据驱动技术中，多元统计分析是一种典型的数据驱动过程监测方法。主成分分析法(PCA)和偏最小二乘法(PLS)是多元统计分析方法中最常用的两种投影方法[47]。这些投影方法用于在正常条件下训练模型。在实时检测的情况下，利用训练好的模型对故障或异常情况进行检测和诊断。PCA通常用于检测过程变量中的故障或异常情况，PLS用于建立过程变量和质量变量之间的线性关系。对于复杂的工业系统，高效的运行和高质量的产品是核心目标。为实现上述目标，应针对整个工业过程开发一种简单有效的方法，以便快速发现故障或异常项目，找出主要原因[48-49]。同时，也可以检测出故障