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文件名称:深度洞察:基于深度学习的蛋白质 - RNA 交互作用预测模型构建与应用.docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-10-25
总字数:约2.79万字
文档摘要
深度洞察:基于深度学习的蛋白质-RNA交互作用预测模型构建与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在生命科学领域,蛋白质与RNA的交互作用扮演着极为关键的角色,几乎参与了细胞内的每一个生理过程。从基因表达调控的起始阶段,RNA聚合酶与DNA模板结合转录生成RNA,到转录后的加工修饰过程,如mRNA的剪接、加帽和多聚腺苷酸化,都离不开蛋白质与RNA的相互作用。在翻译过程中,核糖体这一由蛋白质和rRNA组成的复合物,更是将mRNA上的遗传信息精准地转化为蛋白质的氨基酸序列,实现遗传信息的传递与表达。此外,在细胞应激反应中,蛋白质与特定的RNA分子结合,能够快