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文件名称:极限学习机赋能:不确定XML文档分类的创新与实践.docx
文件大小:32.08 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-25
总字数:约2.28万字
文档摘要

极限学习机赋能:不确定XML文档分类的创新与实践

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代,互联网和大数据领域飞速发展,数据量呈爆炸式增长。XML(可扩展标记语言)作为一种用于描述、存储和交换数据的标记语言,凭借其良好的自我描述性、可扩展性以及跨平台性等优势,被广泛应用于各个领域。无论是在企业内部的数据传输与存储,还是在互联网上的数据交互,XML文档都扮演着重要角色,如Web服务中的数据传输格式、电子政务中的信息交换载体以及电子商务中的订单数据记录等。

随着XML文档数量的急剧增加,如何高效地对这些文档进行分类成为了一个亟待解决的难题。传统的XML文档分类方法在面对大规模、复