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基于大数据的大学生心理健康行为模式分析

说明

大数据技术不仅可以帮助识别心理健康问题，还可以评估心理健康干预的效果。通过对学生在接受心理健康干预后的数据变化进行跟踪和对比分析，可以验证不同干预策略的有效性，及时调整干预方法，确保干预措施达到预期效果。这种数据驱动的评估方式，可以在没有传统人工干预的情况下，客观、精确地反映干预效果。

学业压力是大学生心理健康问题的重要诱因之一。大数据技术能够从学生的学业表现、作业提交情况、考试成绩等多个维度分析学生的学业负担。通过数据模型的建立，可以评估不同学科、不同年级的学生面临的学业压力情况，帮助学校和心理健