基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于随机森林的显著性物体检测技术及多元应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，显著性物体检测旨在从图像或视频中快速、准确地识别出最吸引人类注意力的显著物体，其重要性不言而喻。从实际应用角度来看，在智能安防系统里，显著性物体检测可助力快速锁定监控画面中的异常目标，如闯入的人员或车辆，极大提高安防监控的效率与精准度，及时发现潜在威胁；在图像编辑与处理软件中，能够自动识别并突出重要物体，为用户提供更便捷的图像编辑体验，如自动背景虚化、物体抠图等功能；在自动驾驶场景下，有助于车辆快速识别前方道路上的行人、车辆、交通标志等关键物体，为车辆的决策与控制提供关键信息，保障行车安全。

传