基本信息
文件名称:2025年AI安全防御专项题.docx
文件大小:44.03 KB
总页数:12 页
更新时间:2025-10-25
总字数:约7.66千字
文档摘要
2025年AI安全防御专项题
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、选择题(每题2分,共20分。请选出最符合题意的选项。)
1.以下哪种技术通常被用于生成针对深度学习模型的对抗性样本,目的是欺骗模型做出错误的分类决策?
A.深度伪造(Deepfake)
B.模型压缩
C.对抗性攻击(AdversarialAttack)
D.数据增强
2.在联邦学习(FederatedLearning)场景下,参与方仅能访问本地数据,模型在本地训练后上传梯度或模型更新,其主要目的是保护什么?
A.模型