基本信息
文件名称:2025年大学《智能体育工程》专业题库—— 体育赛事实时视频图像处理与识别.docx
文件大小:41.74 KB
总页数:5 页
更新时间:2025-10-25
总字数:约4.71千字
文档摘要
2025年大学《智能体育工程》专业题库——体育赛事实时视频图像处理与识别
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、简答题(每题5分,共25分)
1.简述数字视频信号的基本要素,并说明在体育赛事实时视频处理中,对视频帧率提出哪些特殊要求?
2.比较传统图像特征提取方法(如SIFT)与基于深度学习的特征提取方法在用于体育视频目标检测时的主要优缺点。
3.描述目标跟踪在体育赛事视频分析中的一个具体应用场景,并简述实现实时多目标跟踪可能面临的主要挑战。
4.解释什么是光流法,并说明其在分析运动员运动轨迹或队形变化时的作用。
5.体育赛