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高功率密度柴油机系统集成与故障预防技术

引言

随着人工智能和大数据技术的快速发展，未来高功率密度柴油机的维修性提升将更加依赖于智能化的故障诊断和预测系统。研究人员应进一步探索如何将这些技术更有效地应用于柴油机的维修管理中，开发更智能的诊断工具和决策支持系统，以提高维修性和减少人力成本。

在高功率密度柴油机的研发阶段，制造商应重点关注发动机的维修性设计，增加维修性优化的投入。这包括从发动机的热管理、润滑系统、燃烧效率等方面进行综合考虑，以降低部件的磨损和故障率。采用先进材料与技术，以提高部件的耐用性和抗疲劳能力。

传统的故障诊断和故障预测技术大多