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文件名称:2025年AutoGrad理论真题考试.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-26
总字数:约7.32千字
文档摘要
2025年AutoGrad理论真题考试
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、
简述自动微分(AutoGrad)的核心思想及其在深度学习中的重要性。
二、
计算函数$f(x,y)=x^2\sin(y)+\cos(x)$在点$(x,y)=(1,\pi/2)$处的梯度$\nablaf(x,y)$。请展示利用链式法则进行计算的过程。
三、
深度神经网络训练过程中经常遇到梯度消失(VanishingGradients)和梯度爆炸(ExplodingGradients)问题。请分别解释这两种现象可能的原因,并列举至