基于GPS与MODIS测站数据融合的大气水汽综合反演模型构建与试验

一、引言

1.1研究背景与意义

大气水汽作为大气中极为活跃的成分，在气象、气候等众多领域扮演着举足轻重的角色。它不仅是云、雨、雾、雪等天气现象形成的关键物质基础，也是地球表面热量和能量传输的重要载体，深刻影响着大气的热力学和动力学过程。在气象学中，水汽含量及其变化堪称天气预报的核心要素。精准把握水汽的时空分布，对提升天气预报的准确性与时效性意义重大。例如，暴雨、暴雪等极端降水事件的发生，常常与大气中水汽的异常聚集和输送紧密相连。以2021年河南郑州的特大暴雨为例，当时大气中水汽的异常汇聚，致使短时间内降雨量远超城市排水能