基于数学形态学和PCNN的图像去噪的研究开题报告;引言

数学形态学基本理论

PCNN模型及其在图像处理中应用

基于数学形态学和PCNN结合去噪算法设计

实验方案与数据集准备

预期成果与未来工作展望;01;;;;02;数学形态学定义;;;03;;PCNN模型通过模拟生物神经元的同步振荡特性，能够有效地抑制图像中的噪声信息，提高图像的清晰度和对比度。;;04;;;;05;;;;06;提出基于数学形态学和PCNN相结合的图像去噪算法

通过深入研究数学形态学和PCNN的原理和特性，将两者有机结合，形成一种新的图像去噪算法。

实现图像去噪算法的仿真和实验验证

在MATLAB等仿真平台上实现所提出