基本信息

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文档摘要

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基于深度学习与回归型分类模型的出行目的地精准预测研究

一、引言

1.1研究背景

随着城市化进程的加速和人口的增长，城市交通面临着前所未有的挑战。交通拥堵、环境污染、能源消耗等问题日益严重，给人们的生活和社会经济发展带来了诸多不便。智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）作为解决这些问题的有效手段，近年来得到了广泛的关注和研究。通过先进的信息技术、通信技术、控制技术和传感器技术，智能交通系统能够实现交通信息的实时采集、传输、处理和分析，从而为交通管理和出行决策提供科学依据，提高交通系统的运行效率和安全性。

出行目的地预测作为智能交通系统的核心任