基于先进算法的森林三维点云自动分类及结构参数精准估算研究

一、引言

1.1研究背景

森林作为地球上最为重要的生态系统之一，在维持生态平衡、调节气候、保护生物多样性以及提供木材资源等方面发挥着不可或缺的作用。准确获取森林的结构参数信息，如树高、胸径、树冠面积、林分密度以及树种分类等，对于森林资源的有效管理、生态环境的保护以及可持续发展战略的实施具有关键意义。传统的森林结构参数估算方法主要依赖于人工实地测量，这种方式不仅耗费大量的人力、物力和时间，而且在实际操作中存在诸多限制，例如难以对地形复杂、交通不便的区域进行全面测量，并且测量精度容易受到人为因素的影响。

随着遥感技术的飞速发展，三维点云数