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智能交通系统对城市流动性与可持续性的影响

前言

实现高效的数据融合需要依赖于先进的数据处理技术与工具，主要包括云计算、大数据处理、人工智能等技术。通过利用这些技术，能够高效处理和存储大规模数据，同时确保数据的高质量和准确性。数据的标准化和格式化也是数据融合过程中的重要环节。只有确保各类数据具有统一的格式和标准，才能有效实现数据的高效融合与互操作。

智能决策机制是在数据融合的基础上，结合人工智能、机器学习、深度学习等技术，运用算法模型对数据进行分析处理，从而为决策提供科学支持的机制。它能够模拟人类的决策思维，自动化地分析复杂情况并得出决策方案。对