基于深度学习的人脸识别系统设计与实现

摘要

人脸识别是目前一个很热门的人工智能领域，在政府、军队、社会福利保障、安全监控等等具有广泛的应用价值。当被安放在无约束条件的环境中时，由于人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性，所以人脸识别也是最有挑战性的生物识别方法之一。

与传统的图像处理算法相比，CNN的优点为它能够有效避免在前期准备中，需要对图像进行大量的、繁琐的人工提取特征工作。这也说明，CNN能够直接从图像原始像素出发，只需通过一些预处理过程，就可以识别出图像上的特征规律。

随着深度学习的加速发展，人脸识别的效率进一步提高，目前已知公开的人脸数据库庞大。本文研究了基于深度学习的人脸