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文件名称:2025年AI图像生成技术题.docx
文件大小:42.59 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-26
总字数:约5.71千字
文档摘要
2025年AI图像生成技术题
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、
简述生成对抗网络(GAN)的基本原理及其在图像生成任务中面临的主要挑战。
二、
扩散模型(DiffusionModels)是如何工作的?请描述其核心步骤,并说明Classifier-FreeGuidance等技术如何提升其生成效果。
三、
对比并分析VAEs(变分自编码器)和GANs在生成图像方面的主要区别。在哪些类型的任务中VAEs可能更具优势?
四、
列举AI图像生成技术在至少三个不同领域(如艺术创作、医疗诊断、娱乐产业)的具体应用实例,并简要说明其价值。
五、
讨论文