基本信息

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文档摘要

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2025年AI图像生成技术测试

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、基础知识与理论

1.简述生成对抗网络（GAN）的基本原理及其核心组成部分。

2.描述扩散模型（DiffusionModels）从噪声到图像的过程，并说明其相较于GANs在图像质量方面的潜在优势。

3.解释什么是潜在空间（LatentSpace）在生成模型中的作用，以及判别器（或解码器）在学习该空间时的重要性。

4.列举至少三种常用的图像生成模型质量评估指标，并简要说明其中一种指标的计算方式和意义。

5.简述在训练深度生成模型时，选择合适优化器（如Ada