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大数据技术在化学储能系统安全防护中的应用

说明

随着化学储能系统技术的不断进步，所产生的数据量将进一步增加。为了应对海量数据的存储和处理需求，必须不断优化大数据技术，提升其处理能力和效率。结合人工智能、机器学习等前沿技术，可以进一步提升大数据在化学储能系统安全防护中的应用效果，从而形成更加智能化、自动化的安全防护体系。

化学储能系统包含多个环节与设备，不同环节产生的数据类型和格式可能存在差异。大数据技术通过集成各类异构数据源，将不同设备、不同平台的数据汇聚并进行统一处理，使得对系统的监控能够从全局角度进行，提升对潜在风险的判断准确度。

化学储能