基于RIA的异构空间数据Web服务集成与共享：技术融合与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，空间数据呈现出爆炸式增长，并且来源广泛、格式多样、语义复杂，形成了大量的异构空间数据。这些数据分散在不同的部门、机构和系统中，如政府部门的城市规划数据、环保部门的生态监测数据、企业的商业地理数据等。不同数据源的数据在格式上，可能包括矢量数据、栅格数据、影像数据等；在结构上，有不同的坐标系、投影方式；在语义上，对同一地理概念的理解和定义也存在差异。这种异构性导致数据难以直接集成与共享，形成了众多的“信息孤岛”。

然而，随着各领域对空间数据分析和决策支持需求的不断增加，实现异构空间