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生成式人工智能推动思政评价体系创新

引言

生成式人工智能通过深度学习与数据分析，能够根据学生的学习兴趣、知识掌握情况和认知需求，生成符合个体差异的教学内容。与传统的统一教材和教学方式相比，生成式人工智能能够动态调整教学内容的难度、深度和广度，以更好地满足不同学生群体的学习需求。特别是在思政教育中，学生对思想政治理论的理解和接受存在较大差异，生成式人工智能通过精准推送与个性化学习路径的设计，有助于实现因材施教，提升教学效果。

生成式人工智能不仅能够对学生的学习成绩进行评估，还能基于学生在课堂讨论、参与度、作业提交等方面的行为数据，生成全面、客观的