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生成式人工智能推动经济学跨学科合作的机遇与策略

说明

经济学理论验证的一个关键挑战在于如何应对复杂的现实世界，传统的定量分析方法往往依赖于有限的样本数据，难以全面准确地验证经济假设。生成式人工智能则通过模拟多种不同的经济条件和假设，生成具有不同特征的虚拟数据集，提供更为广泛的验证场景，从而为经济学理论的检验提供更为精准的工具。

尽管生成式人工智能在模拟和预测方面具有强大的能力，但其复杂性和黑箱特性往往使得研究者难以理解和解释模型的具体运作机制。在经济学研究中，模型的透明性与可解释性尤为重要，因此需要采取措施提升人工智能模型的可解释性。例如，通过