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研究报告

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2025年智能交通流量预测技术创新与智慧交通发展

一、智能交通流量预测技术概述

1.预测技术发展历程

(1)智能交通流量预测技术自20世纪末开始兴起，随着计算机技术、通信技术和数据采集技术的快速发展，逐渐成为交通领域的研究热点。早期，预测技术主要依赖于统计模型和时间序列分析，通过对历史数据的分析来预测未来交通流量。随着研究的深入，学者们开始探索机器学习、深度学习等人工智能技术在预测中的应用，以期提高预测的准确性和实时性。

(2)进入21世纪，随着物联网、大数据和云计算等新兴技术的应用，智能交通流量预测技术得到了进一步的提升。基于大数据的预测方法