基本信息

---

下载

文档摘要

---

研究报告

PAGE

1-

有效激活数据潜在价值

一、数据预处理与清洗

1.数据清洗技术

数据清洗技术是数据预处理阶段的重要环节，旨在提高数据质量，确保后续分析工作的准确性。在数据清洗过程中，常见的任务包括去除重复记录、填补缺失值、处理异常值以及格式化数据。以下是一些具体的数据清洗技术及其应用案例。

(1)去除重复记录：重复记录在数据集中可能由数据录入错误或数据导入时未正确处理引起。例如，在一家大型电商平台的用户数据中，可能存在多个相同用户的记录，这会影响到用户的统计分析和个性化推荐。通过使用去重算法，如哈希去重或基于主键的去重，可以有效去除这些重复数据，从而提高数据集的质