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虚假信息在多平台中的传播路径与治理困境

前言

生成式人工智能技术本身正在不断进化，其产生的虚假信息越来越难以区分。例如，深度伪造（Deepfake）技术能够利用现有的图像或视频素材，通过人工智能算法生成几乎无法与真实视频区别开的伪造视频。这类技术的进步给信息真实性的验证带来了巨大的挑战。随着生成式人工智能技术不断进步，辨别机制也需要不断更新和加强，以应对更加复杂的伪造手段。

传统的虚假信息辨别方法往往侧重单一信息的判断，而生成式人工智能的虚假信息则需要结合多种信息进行综合判断。通过交叉验证不同来源的资讯，结合多维度的资料进行分析，可以有效提高辨