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光伏与储能系统的综合调度与故障容错技术

前言

随着光伏发电和储能系统的广泛部署，跨区域协同控制机制的应用将成为未来的重要发展方向。通过整合多个地区的光伏发电和储能资源，可以实现更为精准的电力调度和更高效的能量利用。

准确的预测是智能调度的核心。通过引入人工智能和机器学习技术，可以对光伏发电量、电力需求等进行高效预测。利用历史数据和气象数据，机器学习模型能够预测未来光伏发电的趋势，以及不同时间段的负荷需求。这些预测结果为调度决策提供了重要依据，能够提前调整储能设备的工作状态。

在电力负荷较高时，储能装置应优先释放电能，减少光伏发电系统的负担；而在