机器学习(Python版)Chap2离散变量与分类Chap2.3对数几率回归

散打机器学习算法之Logreg属于概率派，喜欢用概率来判断一件事情。学习的规则就是基于所有过去的经验——使得其正确的概率最大或错误的概率最小。当然这样做的风险是，可能被一些错误的经验所误导。对于新的事情，决策的规则就是选择正确概率大或错误概率小的一边。

线性模型?分类怎么办？

线性分类模型在分类问题中，由于输出目标??是一些离散的标签，而??(??;??)的值域为实数，因此无法直接用??(??;??)来进行预测，需要引入一个非线性的决策函数(DecisionFunction)??(?)来预测输出