微课视频：决策树算法原理教材《机器学习(Python版)》ML

算法原理决策树是一类基于树结构进行决策的机器学习方法2.1节介绍的k近邻算法可以完成很多分类任务，但其无法给出数据的内在含义，而决策树可以用于理解数据中蕴含的知识信息，具有使得数据形式非常易于理解的优势决策树算法可以针对不熟悉的数据集合，从中提取一系列规则，从而构建出一棵决策树决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能力强，即处理未知示例能力强的决策树

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