2025年大学《信息与计算科学》专业题库——信息与计算科学专业的实际应用案例分享

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一、

阅读以下关于利用机器学习进行信用风险评估的案例，并回答问题。

银行为了更准确地评估贷款申请人的信用风险，开始采用机器学习模型。该银行收集了大量历史贷款数据，包括申请人的年龄、收入、教育程度、婚姻状况、是否有房产、过去贷款的偿还情况（是否逾期、逾期天数）、信用卡使用情况等。经过数据清洗和特征工程，他们使用决策树、逻辑回归和神经网络等多种算法训练了模型。模型训练完成后，银行将其部署到在线贷款申请系统中，用于实时评估新申请人的信用