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2025年AI辅助肿瘤复发风险评估技术发展趋势分析

一、2025年AI辅助肿瘤复发风险评估技术发展趋势分析

1.数据驱动

1.1多源数据融合

1.2数据质量提升

2.模型创新

2.1深度学习模型

2.2迁移学习模型

3.个性化治疗

3.1基于AI的肿瘤复发风险评估

3.2多模态影像分析

4.跨学科合作

4.1临床医生与AI专家的合作

4.2生物信息学家与AI专家的合作

二、数据驱动的AI辅助肿瘤复发风险评估技术

2.1数据采集与整合

2.1.1多源数据采集

2.1.2数据整合与清洗

2.2AI模型的构建与优化

2.2.1特征选择与提取

2.2.2模型训练与验