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文档摘要

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研究报告

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数据要素构建关键技术

一、数据要素识别与提取

1.数据要素识别方法

(1)数据要素识别是数据要素构建过程中的关键环节，其核心任务在于从海量数据中准确识别出具有价值的数据单元。目前，数据要素识别方法主要分为基于规则的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。基于规则的方法通过预先定义的规则来识别数据要素，具有较强的可解释性和可控性，但需要人工干预和规则维护，灵活性较低。基于机器学习的方法通过训练模型来识别数据要素，能够自动从数据中学习特征，适应性强，但模型的性能依赖于训练数据的质量和数量。基于深度学习的方法则利用神经网络强大的特征提取能力，能够