2025年大学《信息与计算科学》专业题库——个性化推荐算法的研究

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、简答题

1.简述推荐系统根据数据来源和算法原理可以分为哪些主要类别，并说明每一类的核心思想。

2.解释什么是数据稀疏性问题，并列举至少两种在协同过滤中缓解数据稀疏性的常用方法。

3.用户基于用户的协同过滤算法通常面临哪些可扩展性挑战？请至少提出两种应对策略。

4.简要说明推荐系统常用的离线评价指标“召回率”和“准确率”的定义及其各自的侧重点。

二、分析题

5.假设我们正在为一个新闻推荐系统设计算法。用户的行为主要是阅读