基本信息

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文档摘要

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预测模型优化方法

汇报人：***（职务/职称）

日期：2025年**月**日

预测模型基础概念

数据预处理与特征工程

模型选择与评估标准

参数调优与超参数优化

集成学习方法应用

深度学习模型优化

模型解释性与可解释性优化

目录

时间序列预测优化

异常检测与鲁棒性提升

模型部署与性能优化

自动化机器学习（AutoML）

迁移学习与领域适应

实时预测与在线学习

案例分析与实战经验

目录

预测模型基础概念

01

预测模型定义与分类

统计预测模型

基于历史数据的统计规律（如回归分析、时间序列分析），通过数学公式描述变量间关系，适用于数据分布稳定的场景，如ARIMA模型用于销量预测。

机器学习预测