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基于用户画像的电影销售程序系统设计

摘要：随着互联网的快速发展以及物联网和云计算等技术的兴起，全球数据量呈指数增长，世界进入了大数据时代。与过去方便存储的文本结构化信息相比，当前社会中的信息趋于更加复杂，信息过载的现象越来越严重。在搜索结果无法满足用户期望的情况下，用户疲于筛选有效信息。推荐系统应运而生。而作为推荐系统的核心技术，协同过滤也得到了研究。当前，传统推荐系统面临着诸如冷启动问题，数据稀疏性，可伸缩性和准确性之类的挑战。

本文提出了一种策略。该策略涵盖了一个优化过的，基于用户肖像的推荐算法组合，旨在提高协同过滤推荐算法的预测精度。此外，本文也开发了一个示例程序。该程序