2025年大学《数据计算及应用》专业题库——数据分析中的聚类算法比较研究

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一、

简述聚类分析在数据分析中的作用和主要应用领域。

二、

K-Means聚类算法的基本思想是什么？请描述其主要的迭代步骤。该算法存在哪些主要的局限性？

三、

DBSCAN算法与K-Means算法相比，主要有哪些优点？它适用于处理什么样的数据集？请解释其核心概念“eps”和“minPts”的含义及其重要性。

四、

层次聚类算法有哪些主要的特点？它与K-Means和DBSCAN相比，在算法思想和应用场景上有什么显著不同？请简述其优缺点。

五