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文件名称:2025年大学《数据计算及应用》专业题库—— 大数据技术在智能交通优化中的应用研究.docx
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更新时间:2025-10-28
总字数:约4.36千字
文档摘要

2025年大学《数据计算及应用》专业题库——大数据技术在智能交通优化中的应用研究

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、简答题(每题5分,共25分)

1.简述大数据的“5V”特征,并分别结合智能交通优化的场景说明其重要性。

2.解释Hadoop生态系统中HDFS和MapReduce各自的功能及其在处理大规模交通数据时的作用。

3.列举至少三种智能交通系统(ITS)中常用的数据采集技术,并简述其基本原理。

4.描述利用机器学习技术进行交通流量预测的基本流程,并说明回归分析在其中可能的应用方式。

5.说明动态交通信号灯控制与静态