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人工智能在金融行业风险控制作用研究报告

人工智能在金融行业风险控制中的模型构建与风险识别能力是其实现精准风险管理的核心。基于机器学习、深度学习等人工智能技术，可以构建各类风险识别模型，如信用风险模型、市场风险模型、操作风险模型、欺诈风险模型等。这些模型能够自动识别数据中的风险模式，并进行实时风险评估。例如，某保险公司利用深度学习算法构建的欺诈风险识别模型，准确率高达95%，能够有效识别出95%的欺诈保单，相比传统方法效率提升80%。常见问题在于模型泛化能力不足，容易受到