2025年大学《生物统计学》专业题库——大数据分析在生物统计学中的挑战

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一、

简述大数据在生物统计学研究中的主要特征，并举例说明至少三种生物领域产生的大数据类型。

二、

比较传统统计推断方法（如t检验、ANOVA）在处理大规模、高维度生物数据时面临的主要局限性。请至少列举三点。

三、

描述降维技术在生物统计学中的应用价值。以基因组学或医学影像分析为例，说明为何需要降维，并简述PCA（主成分分析）的基本思想。

四、

阐述生物大数据在整合过程中可能遇到的数据质量问题，并针对其中两种不同的质量问题，提出相应的数据预处