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文档摘要

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2025年人工智能行业人才招聘考试试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪种技术是2024年大模型参数高效微调的主流方案之一？

A.全参数微调

B.LoRA（低秩适配）

C.知识蒸馏

D.模型量化

答案：B

解析：2024年，以LoRA为代表的参数高效微调（PEFT）技术因显著降低计算成本且保持性能，成为大模型微调的主流方案；全参数微调因需大量资源已逐渐被替代。

2.在多模态大模型中，解决文本与图像语义对齐的关键模块通常是？

A.卷积神经网络（CNN）

B.交叉注意力机制（Cross-Attention）

C.循