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文档摘要

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2025年人工智能试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪种技术是2024年提出的大语言模型参数高效微调方法，通过冻结预训练模型权重，仅训练低秩适配器（Low-RankAdapter）实现高效微调？

A.Fine-tuning

B.LoRA（Low-RankAdaptation）

C.PromptTuning

D.QLoRA（QuantizedLoRA）

答案：B（解析：LoRA于2021年提出，2024年优化版本广泛应用；QLoRA是2023年基于量化的改进，本题限定2024年提出的基础方法，故为B）

2.在多模态大模型中