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文件名称:2025年人工智能理论知识测试题【附答案】.docx
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更新时间:2025-10-29
总字数:约6.38千字
文档摘要

2025年人工智能理论知识测试题【附答案】

一、单项选择题(每题2分,共30分)

1.以下关于大语言模型(LLM)训练过程的描述,错误的是:

A.混合精度训练通过同时使用FP32和FP16降低显存占用

B.梯度累积(GradientAccumulation)用于模拟更大的批量大小

C.权重衰减(WeightDecay)仅作用于偏置项(Bias)参数

D.学习率预热(Warmup)阶段通常采用线性递增策略

答案:C(权重衰减一般不作用于偏置项,避免过度约束模型偏移能力)

2.多模态学习中,“对齐(Alignment)”的核心目标是:

A.统一不同