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文件名称:2025年大学《天文学》专业题库—— 天文图像处理技术在星系识别与分类中的应用.docx
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总页数:4 页
更新时间:2025-10-29
总字数:约2.44千字
文档摘要
2025年大学《天文学》专业题库——天文图像处理技术在星系识别与分类中的应用
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、填空题(每空2分,共20分)
1.天文图像通常具有低信噪比、大动态范围和有限的像素分辨率等特点,这给图像处理带来了挑战。
2.在进行星系分类前,常用的图像预处理步骤包括去噪和增强对比度,以突出星系的有用特征。
3.描述星系形状的参数通常包括大小、形状指数和对称性等。
4.图像分割的目的是将图像划分为若干个具有相似性质的区域,对于分离不同类型的星系至关重要。
5.常用于星系特征提取的方法有测量形状参数、计算纹理特