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怎样跨历史数据和实时数据进行实时分析

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5个内存计算平台功能，支持对数据湖数据和操作流的分析处理。

当今的分析需求给现有数据基础设施带来了前所未有的压力。能否跨操作和存储数据执行实时分析对业务成功来说非常重要，但实现起来总是充满挑战。

有一家航空公司，他们希望收集并分析其喷气发动机的连续数据流，以实现预测性维护，更快地解决问题。每台发动机都有数百个传感器，用于监测温度、速度和振动等参数，并将这些信息不断地发送到物联网（IoT）平台。物联网平台接收、处理和分析数据后，将其存储在数据湖（也称为操作数据存储）中，只有最新的数据保留在操作数据库中。

现在，只要实时数据中的异常读数触发某一