2025年大学《数据计算及应用》专业题库——数据计算在金融风控中的应用研究

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、

简述数据清洗在金融风控数据处理中的重要性，并列举至少三种常见的金融风控数据清洗任务。

二、

在金融信贷风控中，常用逻辑回归模型进行客户违约概率（PD）预测。请解释逻辑回归模型的基本原理，并说明其输出结果在风控中的应用。

三、

比较并说明决策树和随机森林两种算法在金融欺诈检测中的主要区别。在处理大规模、高维度的金融交易数据时，选择哪种算法可能更具优势？请简述理由。

四、

客户信用评分模型是金融风控的重要工具。请阐述构建一个基本的客户信