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文件名称:2025年大学《网络与新媒体》专业题库—— 网络数据分析在用户行为预测中的应用.docx
文件大小:42.19 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-29
总字数:约5千字
文档摘要
2025年大学《网络与新媒体》专业题库——网络数据分析在用户行为预测中的应用
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、简答题(每题5分,共20分)
1.请简述网络数据与传统数据库数据的区别,并列举至少三种常见的网络数据来源。
2.解释用户画像的概念及其在网络与新媒体环境下的作用。提及至少三种用于构建用户画像的数据维度。
3.简述关联规则挖掘的基本思想,并说明它在用户行为分析中的一个具体应用场景。
4.在进行用户行为预测时,特征工程扮演着至关重要的角色。请解释什么是特征工程,并列举至少三种针对用户行为数据常见的特征工程方法。
二、