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文件名称:2025年大学《信息与计算科学》专业题库—— 深度学习与神经网络技术.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-29
总字数:约4.62千字
文档摘要
2025年大学《信息与计算科学》专业题库——深度学习与神经网络技术
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、选择题(每题2分,共20分。请将正确选项的字母填在题后的括号内)
1.神经网络中,用于引入非线性因素、使网络能够拟合复杂函数的是?
(A)权重(B)偏置(C)激活函数(D)输出层
2.在神经网络反向传播算法中,用于计算损失函数对参数梯度的是?
(A)前向传播(B)激活函数(C)梯度下降(D)反向传播
3.下列哪种激活函数在输入小于0时输出为0,大于0时输出为1?
(A)Sig