2025年大学《数据计算及应用》专业题库——数据预测方法在市场营销中的应用研究

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一、简答题

1.简述时间序列预测的基本思想。在市场营销中，哪些类型的数据适合采用时间序列模型进行预测？请列举至少两种，并说明理由。

2.解释什么是回归分析。在预测市场营销变量（如广告投入对销售额的影响）时，线性回归模型有哪些主要的假设条件？违反这些假设可能带来什么问题？

3.什么是客户流失预测？请说明在市场营销中实施客户流失预测的重要性。简述一种常用的客户流失预测方法及其核心原理。

4.描述特征工程在数据预测过程中