基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于DEA的北京、广东及江苏省专利效率研究

1绪论

数据包络分析是数学、运筹学、数理经济学和管理科学的一个新的交叉领域。它主要采用数学规划的模型评价具有多输入多输出的部门之间的相对有效性，是一种非参数的评估方法。DEA的基本模型是C2R模型，其前提假设是规模收益不变。输入越小越好，而输出越大越好。

其优势主要表现在：1、DEA致力于每个决策单元的优化，从而得到更切实的评价值；2、DEA以决策单元的各个投入指标和产出指标的权重为变量进行评价运算，避免了确定权重的误差，使得评价结果更具有客观性；3、DEA方法可以直接采用统计数据进行运算，使评价方法更具有简明性和易操作性；4、DEA方法强调在被评