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遗传算法与其他优化算法的比较

在电力系统优化领域，遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种广泛使用的全局优化方法。然而，它并不是唯一的选择。本节将详细介绍遗传算法与其他常见优化算法的比较，包括但不限于粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO）、模拟退火（SimulatedAnnealing,SA）、蚁群优化（AntColonyOptimization,ACO）和梯度下降法（GradientDescent,GD）。通过这些比较，读者可以更好地理解遗传算法在电力系统优化中的优势和局限性。