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文件名称：2025年招聘类面试题目及答案.docx
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总页数：13 页
更新时间：2025-10-30
总字数：约6.76千字
文档摘要
2025年招聘类面试题目及答案
技术类岗位面试题及参考答案
问：企业在部署多模态大模型时，常遇到推理延迟高、资源消耗大的问题，作为技术负责人，你会从哪些维度优化？
答：首先需明确问题的核心矛盾：模型性能与资源成本的平衡。可从四个维度系统优化。其一，模型层面的轻量化处理。针对业务场景裁剪非核心模块，例如在电商商品推荐场景中，若多模态需求仅涉及图文匹配，可移除视频理解分支；采用动态量化技术（如8位或4位量化），在精度损失小于3%的范围内降低计算量，某头部电商曾通过FP16转INT8量化，将推理延迟从280ms降至120ms。其二，硬件与框架适配。根据企业算力资源选择最优方案：若使用GPU集