;大模型安全风险;有研究表明，仅需花费60美元，就能毒害0.01%的LAION-400M（4亿）或COYO-700M（7亿）

数据集，而引入少至100个中毒样本就可能导致大模型在各种任务中生成恶意输??。

芝加哥大学开发了一个“龙葵”数据投毒工具，通过在生成图 像的人工智能程序使用的训练数据中引入误导或混淆的信息 ，破坏人工智能的学习结果。此工具能够帮助制裁人工智能 企业这种不尊重艺术家版权和知识产权的行为，这也是数据 投毒工具应用一个有意思的场景。;一个程序员使用ChatGPT编码的时候，GPT给??的代码里调用了一个恶意的API地址，然后更要命的 是生成的代码里是直接把p